Python 기본 문법

 

 

 

 

 

1. 파이썬의 특징

 

 

✔️ 동적인 자료형 결정

변수에 값이 할당되는 시점에 데이터 타입이 동적으로 결정됨

a = 1
b = 1.0
c = 'hello'
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

 

 

 

✔️ 자동 메모리 관리

개발자가 직접 메모리를 관리할 필요 없고, 자료형의 범위 또한 필요에 따라 자동으로 확장되기 때문에 일반적으로 고려할 필요 없다.

 

 

 

 

✔️ 체이닝

체이닝은 특히 메서드나 연산자를 연속적으로 연결하는 것을 의미한다.

# strip() 함수는 공백을 제거하거나 특정 문자 또는 문자열을 제거함
result = " Hello, World! ".strip().lower().replace("hello", "hi").strip('!')
print(result)

# 논리 연산자 체이닝
age = 25
result = 18 <= age <= 30  # 18과 30 사이인지 확인
print(result)  # True

 

 

 

 

✔️ 들여쓰기

파이썬에서 들여쓰기는 코드의 블록을 정의하고, 프로그램의 흐름을 제어하는데 사용된다.

for i in range(3):
    print("loop:", i)
    for j in range(2):
        print("internal loop:", j)

 

 

 

 

✔️ 주석

# 한 줄 주석
"""
여러 줄
주석
"""

 

 

 

 

---

 

 

2. 파이썬의 기본 자료형 및 관련 함수

 

 

✔️ 숫자 자료형 : 정수형 int, 실수형 float, 복소수형 complex

a = 1
b = 1.2
c = 1 + 2j
print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

 

 

 

 

 

✔️ 2진수 표현

a = 0b101
print(a)
print(type(a))

 

 

 

 

✔️ 16진수 표현

a = 0x400
print(a)
print(type(a))

 

 

 

 

 

 

✔️ 10진수 정를 2진수 또는 16진수 문자열로 변환

# 10진수 정의
decimal = 42

# 10진수를 2진수로 변환
binary = bin(decimal)
print(f"{decimal}의 2진수 표현: {binary}")

# 10진수를 16진수로 변환
hexadecimal = hex(decimal)
print(f"{decimal}의 16진수 표현: {hexadecimal}")

 

 

 

 

 

 

✔️ 산술 연산자

x = 10
y = 3
print(x + y)  # 13
print(x - y)  # 7
print(x * y)  # 30
print(x / y)  # 3.3333333333333335
print(x // y) # 정수 나눗셈 3
print(x % y)  # 나머지 1
print(x ** y) # 거듭제곱 1000

 

 

 

 

 

❗파이썬에는 증감연산자가 없다.

대신 +=, -= 연산자를 사용한다.

counter += 1
counter -= 1

 

 

 

 

✔️ 비교 연산자

x = 5
y = 10
print(x == y)  # False
print(x != y)  # True
print(x > y)   # False
print(x < y)   # True
print(x >= 5)  # True
print(x <= 10) # True

 

 

 

 

✔️ 논리 연산자

a = True
b = False
print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False

 

 

 

 

 

✔️ 삼항 연산자

(True일 때 값) if (condition) else (False일 때 값) 형식을 사용한다.

# 예시 1: 숫자 비교
a = 10
b = 20
min_value = a if a < b else b
print(min_value)  # 출력: 10

# 예시 2: 문자열
status = "success" if a + b == 30 else "failure"
print(status)  # 출력: success

# 예시 3: 리스트 요소 처리
numbers = [1, 2, 3, 4]
item = numbers[0] if numbers else None
print(item)  # 출력: 1

 

 

 

 

 

✔️ string 자료형

파이썬에서 문자열을 만들 때는 큰따옴표 " 또는 작은 따옴표 ' 를 사용할 수 있다. 또한 문자열은 불변 타입이라 한번 생성된 문자열의 내용을 직접 변경할 수 없으며 문자열을 조작해 새로운 문자열을 만드는 것은 가능하다.

s = "Hello, World!"
s = 'Hello, World!'

 

 

 

➖ 문자열 연산

문자열에 + 또는 * 연산을 사용할 수 있다.

# 문자열 연결
s1 = "Hello"
s2 = "World"
print(s1 + ", " + s2 + "!")  # Hello, World!

# 문자열 반복
s3 = "abc"
print(s3 * 3)  # abcabcabc

 

 

 

➖  문자열 인덱싱 및 슬라이싱

문자열의 각 문자는 0부터 시작하는 인덱스가 부여되는데, 이 인덱스를 사용하여 특정 위치의 문자에 접근할 수 있으며, 슬라이싱을 통해 문자열의 부분을 추출할 수 있다.

# 인덱싱
s = "Hello, World!"
print(s[0])  # H
print(s[-1]) # !

# 슬라이싱
print(s[0:5])  # Hello
print(s[7:])   # World!

 

참고로 슬라이싱의 범위는 시작 인덱스 부터 종료 인덱스 -1까지 이다. 예를 들어 [0:5]는 0번째 인덱스부터 4번째 인덱스까지의 문자를 추출한다.

첫번째 인덱스와 마지막 인덱스는 [:5] [7:] 과 같이 생략할 수 있으며 뒤에서 부터 인덱싱을 할 때는 마이너스 - 를 붙인다. -[-1]은 뒤에서부터 첫번째 문자를 나타낸다. 

 

 

 

➖  주요 문자열 함수

• upper(), lower(): 문자열을 대문자로 또는 소문자로 변환한다.
• strip(): 문자열 양쪽 끝의 공백 또는 지정한 문자들을 제거한다.
• replace(old, new): 문자열 내의 특정 문자나 문자열을 다른 문자열로 교체한다.
• find(sub): 특정 부분 문자열이 위치한 첫 인덱스를 반환하고, 없으면 -1을 반환한다.

s = " Hello, World! "
print(s.upper())        # HELLO, WORLD!
print(s.lower())        # hello, world!
print(s.strip())        # Hello, World!
print(s.replace("l", "L"))  # HeLLo, WorLd!
print(s.find("Wor"))    # 8
print(s.find("?"))      # -1

 

 

 

 

 

 

✔️ list 자료형

리스트는 대괄호 []를 사용하여 생성하며, 쉼표로 각 요소를 구분한다. 리스트 안에는 다양한 데이터 타입의 요소가 포함 수 있다.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
mixed_list = [1, "Alice", True, 2.34]

 

 

 

➖ 리스트 연산

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

# 리스트 연결
combined_list = list1 + list2
print(combined_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 리스트 반복
repeated_list = list1 * 3
print(repeated_list)  # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

 

 

 

 

 

➖ 리스트 인덱싱 및 슬라이싱

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 인덱싱
print(my_list[0])  # 1
print(my_list[-1]) # 5 (리스트의 마지막 요소)

# 슬라이싱
print(my_list[1:4])  # [2, 3, 4]

 

 

 

➖ 리스트 요소 수정 및 삭제

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 요소 수정
my_list[0] = 10
print(my_list)  # [10, 2, 3, 4, 5]

# 연속된 범위의 요소 수정
my_list[:2] = [9, 8]
print(my_list)  # [9, 8, 3, 4, 5]

# del로 요소 삭제
del my_list[0]
print(my_list)  # [8, 3, 4, 5]

# []로 요소 삭제
my_list[2:] = []
print(my_list)  # [8, 3]

 

 

 

 

 

 

 

➖ 주요 리스트 함수

• append(): 리스트의 끝에 새로운 요소를 추가한다.
• extend(): 리스트에 다른 리스트(또는 다른 컬렉션)의 모든 요소를 추가한다.
• insert(): 지정된 인덱스에 요소를 삽입한다.
• remove(): 리스트에서 첫 번째로 나타나는 특정 값을 제거한다. 특정 값이 없는 경우 ValueError를 발생시킨다.
• pop(): 특정 인덱스의 요소를 제거하고, 그 요소를 반환한다. 인덱스를 지정하지 않으면, 마지막 요소를 제거하고 반환한다.
• clear(): 리스트의 모든 요소를 제거한다.

fruits = ['apple', 'banana']
fruits.append('cherry')
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

fruits.extend(['date', 'elderberry'])
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

fruits.insert(1, 'blueberry')
print(fruits)  # ['apple', 'blueberry', 'banana', 'cherry', 'date', 'elderberry']

fruits.remove('banana')
print(fruits)  # ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'date', 'elderberry']

fruit = fruits.pop()
print(fruit)  # 'elderberry'
print(fruits)  # ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'date']

fruits.clear()
print(fruits)  # []

 

• index(): 리스트에서 특정 값이 처음 나타나는 인덱스를 반환한다. 두번째, 세번째 인자로 검색 범위를 지정할 수 있고 찾고자 하는 값이 없는 경우 ValueError를 발생시키기 때문에 예외처리가 필요하다.
• count(): 리스트에서 특정 값이 나타나는 횟수를 반환한다.
• reverse(): 리스트의 요소 순서를 뒤집는다.
• copy(): 리스트의 얕은 복사본을 새로운 리스트로 반환한다.
• sort(): 리스트의 요소를 정렬한다. key 매개변수를 통해 정렬 기준을 지정하고, reverse 매개변수로 내림차순 정렬을 지정할 수 있다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]

try:
    index_position = my_list.index(3)
    print("First value 3 is at index:", index_position)  # First value 3 is at index: 2
except ValueError:
    print("The value is not in the list.")

print(numbers.index(3, 3)) # 4, 인덱스 3부터 끝까지 3을 찾음

print(numbers.count(3))  # 2

numbers.reverse()
print(numbers)  # [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]

numbers_copy = numbers.copy()
print(numbers_copy)  # [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]

numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # [4, 3, 3, 2, 2, 1, 1]

words = ["banana", "apple", "cherry", "date"]
words.sort(key=len)  # 문자열의 길이에 따라 정렬
print(words)  # ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'cherry'), (4, 'date')]
tuples.sort(key=lambda x: x[1])  # 튜플로 구성된 리스트에서 각 튜플의 두 번째 요소에 따라 정렬
print(tuples)  # [(2, 'apple'), (1, 'banana'), (3, 'cherry'), (4, 'date')]

 

 

 

 

 

 

❗ 리스트 자료형을 통해 참조자와 얕은 복사, 깊은 복사의 차이에 대해 알아보자

 

 

단순히 리스트에 대입연산자를 사용하는 경우 좌변의 참조자는 우변의 리스트와 같은 객체를 가리키게 된다. 즉, listA와 listB 변수는 같은 리스트 객체를 참조한다. 따라서 listB의 값을 변경하면 listA도 함께 변경된다.

listA = [1, 2, 3, 4]
listB = listA

listB[0] = 99

print(listA)  # 출력: [99, 2, 3, 4]
print(listB)  # 출력: [99, 2, 3, 4]

 

 

 

 

얕은 복사(Shallow Copy)는 객체의 "첫 번째 수준"만을 새로운 복사본으로 생성하는 것이다. 따라서 리스트를 얕은 복사하면 새로운 리스트 객체를 생성하지만 리스트의 요소들은 원본 리스트의 요소들을 참조한다. 리스트의 얕은 복사는 copy 모듈이나 슬라이싱 [:] 을 사용해서 할 수 있다.

# copy를 사용한 얕은복사
import copy
listA = [1, 2, 3, 4]
listB = copy.copy(listA)

# 슬라이싱을 사용한 얕은복사
listA = [1, 2, 3, 4]
listB = listA[:]

listB[0] = 99

print(listA)  # 출력: [1, 2, 3, 4]
print(listB)  # 출력: [99, 2, 3, 4]

 

 

위의 예시처럼 리스트의 첫 번째 수준이 정수형 리터럴로 immutable이면 얕은 복사를 사용해도 두 리스트는 독립적이다.

하지만 아래 예시처럼 리스트의 요소가 또 다른 리스트(mutable)라면, 얕은 복사는 그 리스트 참조를 복사하여 요소가 같은 리스트를 가리키므로 독립적이지 않다.

listA = [[1, 2], [3, 4]]
listB = listA[:]

listB[0][0] = 99

print(listA)  # 출력: [[99, 2], [3, 4]]
print(listB)  # 출력: [[99, 2], [3, 4]]

 

 

한 편 깊은 복사는 리스트의 모든 수준을 재귀적으로 복사하여 완전히 독립적인 복사본을 만든다. 이를 위해 copy 모듈의 deepcopy 함수를 사용할 수 있다.

아래 예시에서 listA와 listB는 완전히 독립적인 리스트 객체를 가지므로 얕은 복사 때와는 다르게 한 리스트의 변경이 다른 리스트에 영향을 미치지 않는다.

import copy

listA = [[1, 2], [3, 4]]
listB = copy.deepcopy(listA)

listB[0][0] = 99

print(listA)  # 출력: [[1, 2], [3, 4]]
print(listB)  # 출력: [[99, 2], [3, 4]]

 

 

 

 

 

 

✔️ bytearray 자료형

bytearray는 바이트를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 설계된 시퀀스 자료형으로 생성 후에도 길이와 내용을 변경할 수 있는 가변적인 바이트 배열을 제공한다. 주로 네트워크 통신, 파일 처리, 데이터 조작 등 바이트 단위의 데이터를 다루는데 쓰인다. 

# bytearray 생성
ba = bytearray([0x0f, 0x01, 0x02])

# 문자열과 인코딩 지정하여 생성
ba1 = bytearray("hello", "utf-8")

# bytearray 요소 접근 및 수정
print(ba[0])  # 15
ba[1] = 0xFF  # 두 번째 요소를 255로 변경
print(ba)     # bytearray(b'\x0f\xff\x02')

# bytearray에 요소 추가
ba.append(0x03)
print(ba)     # bytearray(b'\x0f\xff\x02\x03')

 

 

 

 

 

❗파이썬에서 시퀀스나 컬렉션 같은 컨테이너가 비어있는지 확인하는 방법은 해당 컨테이너를 직접 불리언 컨텍스트에 사용하는 것이다.

비어있는 시퀀스나 컬렉션은 False로 평가되고 비어있지 않으면 True로 평가된다.

my_list = []

if not my_list:
    print("리스트가 비어 있습니다.")
else:
    print("리스트에 데이터가 있습니다.")

 

 

 

 

 

✔️ tupple 자료형

튜플은 리스트와 비슷하지만 불변(immutable) 자료형으로 한번 생성된 후에는 내용을 변경할 수 없다. 이런 불변성 때문에 프로그램에서 데이터가 변경되지 않기를 원할 때, 예를 들어 함수에서 여러 값을 반환하는 경우에 튜플을 사용한다. 튜플 생성시에는 쉼표로 구분된 여러 값들을 소괄호 () 로 둘러싸서 정의하거나 소괄호를 생략할 수 있다.

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple)  # 출력: (1, 2, 3)

# 괄호 없이 튜플 생성
another_tuple = 4, 5, 6
print(another_tuple)  # 출력: (4, 5, 6)

# 한 개 요소만 갖는 튜플
single_element_tuple = (7,)
print(single_element_tuple)  # 출력: (7,)

 

 

 

➖ 튜플의 인덱싱과 슬라이싱

리스트에서의 방식과 동일하나 요소를 변경할 수 없다는 차이가 있다.

t = (0, 1, 2, 3, 4, 5)

# 인덱싱
print(t[0])  # 출력: 0
print(t[-1])  # 출력: 5

# 슬라이싱
print(t[1:4])  # 출력: (1, 2, 3)

 

 

 

 

✔️ dictionary 자료형

딕셔너리는 키(key)와 값(value)의 쌍으로 데이터를 저장하는 구조이다. 키는 딕셔너리 내에서 유일해야 하며 불변 값을 사용해야 하고, 값은 키에 대응하는 데이터를 저장하는 데 사용된다. 딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 키-값 쌍들은 쉼표로 구분되며 키와 값 사이에는 콜론을 넣어 구분한다.

{키1:밸류1, 키2:밸류2}

# 딕셔너리 생성
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
print(my_dict)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 빈 딕셔너리 생성
empty_dict = {}
print(empty_dict)  # 출력: {}

 

 

 

 

 

 

➖ 딕셔너리 데이터에 접근, 수정 및 삭제

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 값 접근
print(my_dict['name'])  # 출력: John

# 값 추가
my_dict['email'] = 'john@example.com'
print(my_dict)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York', 'email': 'john@example.com'}

# 값 수정
my_dict['age'] = 35
print(my_dict)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 35, 'city': 'New York', 'email': 'john@example.com'}

# 값 삭제
del my_dict['city']
print(my_dict)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 35, 'email': 'john@example.com'}

 

 

 

 

 

➖ 딕셔너리의 주요 함수

• get(): 키로 값을 조회하되, 키가 없는 경우 None 또는 지정된 기본 값을 반환한다.
• update(): 다른 딕셔너리의 키-값 쌍을 현재 딕셔너리로 복사하여 추가하거나 업데이트한다
• keys(): 딕셔너리의 모든 키를 반환한다.
• values(): 딕셔너리의 모든 값을 반환한다.
• items(): 딕셔너리의 모든 키-값 쌍을 튜플로 반환한다.

my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

print(my_dict.get('name'))  # 출력: John
print(my_dict.get('location', 'Not Found'))  # 출력: Not Found

my_dict.update({'age': 32, 'city': 'Boston'})
print(my_dict)  # 출력: {'name': 'John', 'age': 32, 'email': 'john@example.com', 'city': 'Boston'}

print(my_dict.keys())  # 출력: dict_keys(['name', 'age', 'city'])

print(list(my_dict.values()))  # 출력: ['John', 32, 'john@example.com', 'Boston']

for key, value in my_dict.items():
    print(f"{key}: {value}")

 

 

 

 

 

 

✔️ set 자료형

파이썬에서 set는 중복을 허용하지 않고 순서가 따로 없는 컬렉션이다. set는 중괄호 {}를 사용하여 생성하거나 set() 함수를 통해 set로 변환하여 만들 수 있다. set의 요소의 유일성을 보장하며 순서를 유지하지 않는 특징 때문에 주로 요소의 존재 여부를 체크하거나 중복을 제거할 때 사용된다.

# 세트 생성
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5}

# 빈 세트 생성
empty_set = set()
print(empty_set)  # 출력: set()

# 리스트에서 세트로 변환 (중복 제거)
my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]
unique_set = set(my_list)
print(unique_set)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5}

 

 

 

 

 

 

➖ set의 집합 연산

set는 수학적 집합 연산을 지원한다. 여기에는 합집합, 교집합, 차집합, 대칭 차집합 등이 포함된다.

a = {1, 2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}

# 합집합
print(a | b)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 교집합
print(a & b)  # 출력: {3, 4}

# 차집합
print(a - b)  # 출력: {1, 2}

# 대칭 차집합 (XOR)
print(a ^ b)  # 출력: {1, 2, 5, 6}

 

 

 

 

 

 

 

➖ set의 주요 함수

• add(): 세트에 요소를 추가한다.
• remove(): 세트에서 요소를 제거한다. 요소가 세트에 없으면 KeyError를 발생시킨다.
• discard(): 세트에서 요소를 제거한다. 요소가 세트에 없어도 에러가 발생하지 않는다.
• clear(): 세트의 모든 요소를 제거한다.
• update(): 여러 요소를 한 번에 추가한다. |= 연산자(합집합)와 유사하다.

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

my_set.add(6)
print(my_set)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5, 6}

my_set.remove(6)
print(my_set)  # 출력: {1, 2, 3, 4, 5}

my_set.discard(10)  # 에러 발생하지 않음

my_set.clear()
print(my_set)  # 출력: set()

my_set.update([1, 2, 7, 8])
print(my_set)  # 출력: {1, 2, 7, 8}

 

 

 

 

 

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3. 제어문 및 반복문

 

 

✔️ if, elif, else 제어문

파이썬에서 제어문의 기본 구조는 다음과 같다. 조건문에는 비교 연산자나 and, or, not 같은 논리 연산자가 자주 같이 쓰인다.

if 조건문:
	# do something
elif 조건문:
	# do something
else:
	# do something

age = 20
if age < 18:
    print("미성년자입니다.")
elif age >= 18 and age < 65:
    print("성인입니다.")
else:
    print("노인입니다.")

 

 

 

 

 

 

✔️while 반복문

while 조건문:
	# do somthing

count = 0
while count < 5:
    print(f"카운트: {count}")
    count += 1
    
while True:
	# do something

 

 

 

 

➖ break와 continue

다른 언어와 동일하게 반복문 내 조건 검사를 하고 break 또는 continue문을 배치해 추가적인 제어를 할 수 있다.

for num in range(10):
    if num == 5:
        break  # 숫자 5에서 반복문을 종료합니다.
    if num % 2 == 0:
        continue  # 짝수는 출력하지 않고 반복문의 다음 순회로 진행합니다.
    print(f"현재 숫자: {num}")

 

 

 

 

 

 

✔️for 반복문

for 반복문은 리스트, 튜플, 문자열 등 시퀀스를 순회하며 반복 작업을 수행하는 데 사용된다.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(f"현재 과일: {fruit}")
        
# 딕셔너리의 키와 값에 접근
pets = {'dog': 'bark', 'cat': 'meow', 'bird': 'tweet'}
for animal, sound in pets.items():
    print(f"The {animal} goes {sound}")

 

 

 

 

 

 

➖ for 반복문과 range() 함수

range()는 순차적인 숫자 리스트를 생성해주는 함수인데 for 반복문과 같이 자주 쓰인다.

• 기본 사용법: range(end) 
• 시작과 끝 지정: range(start, end) 
• 단계 추가: range(start, end, step)

# 0부터 9까지 출력
for i in range(10):
    print(i, end=' ')  # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

# 5부터 9까지 출력
for i in range(5, 10):
    print(i, end=' ')  # 5 6 7 8 9

# 0부터 9까지 2씩 증가하며 출력
for i in range(0, 10, 2):
    print(i, end=' ')  # 0 2 4 6 8

 

 

 

 

 

 

 

➖ 리스트 컴프리헨션

리스트 컴프리헨션은 리스트 안에 for문을 넣어 새 리스트를 생성하는 방법이다. 기본 문법은 다음과 같다.

[표현식 for 항목 in 반복가능객체 if 조건]

# 0부터 9까지의 숫자를 포함하는 리스트를 생성
numbers = [x for x in range(10)]
print(numbers)	# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 각 숫자의 제곱을 리스트로 생성
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 기존 리스트를 사용해 2의 거듭제곱을 리스트로 생성
a = [0, 1, 2, 3, 4]
b = [2**i for i in a]
print(b)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 기존 리스트를 사용해 홀수인 경우만 2의 거듭제곱을 리스트로 생성
c = [2**i for i in a if i % 2 != 0]
print(c)  # [2, 8]

 

만약 표현식에서 for 문의 항목을 참조 안한다면 _ 로 두면 된다.

# 길이가 10인 리스트를 모두 0으로 초기화
list1 = [0 for _ in range(10)]
# 길이가 100인 리스트를 모두 ''로 초기화
list2 = ['' for _ in range(100)]

 

 

 

 

 

 

➖ 2차원 리스트 컴프리헨션

기본 구조와 사용예시는 다음과 같다.

[[표현식 for 항목 in 반복가능객체] for 항목 in 반복가능객체]

# 모든 요소를 ''로 초기화한 2x3 행렬 생성
matrix = [['' for _ in range(3)] for _ in range(2)]
for row in matrix:
    print(row)
    
['', '', '']
['', '', '']

# 요소가 행*열 길이+열인 3x5 행렬 생성
matrix = [[5 * y + x for x in range(5)] for y in range(3)]
for row in matrix:
    print(row)

[0, 1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8, 9]
[10, 11, 12, 13, 14]

 

 

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✔️함수

함수는 def 키워드를 사용하여 정의된다. 함수는 그 이름과 괄호 안에 콤마로 구분된 매개변수 목록, 그리고 콜론으로 끝나는 헤더로 구성되며 함수의 본문은 다음줄에서 들여쓰기를 하고 작성한다.

def function_name(parameters):
    # 함수 본문
    return value

def add(a, b):
    return a + b

result = add(5, 3)
print(result)  # 출력: 8

 

 

 

 

 

 

➖ 여러 값을 반환하는 함수와 반환값 무시

함수에서 여러 값을 반환하는데 특정 값이 필요 없다면, 그 값을 언더스코어 _ 로 받아 무시할 수 있다.

def stats(numbers):
    return max(numbers), min(numbers), sum(numbers) / len(numbers)

maximum, minimum, average = stats([1, 2, 3, 4, 5])
print(maximum, minimum, average)  # 출력: 5 1 3.0

_, _, average = stats([10, 20, 30, 40, 50])
print(average)  # 출력: 30.0

 

 

 

 

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4. 변수의 스코프와 변수 조작 방법

 

 

✔️지역변수와 전역변수

지역변수는 함수 내에서 정의되고 그 스코프 내에서 사용되는 변수로, 전역변수는 함수 외부에서 정의되며, 프로그램 내 모든 영역에서 접근할 수 있는 변수를 말한다.

def my_function():
    local_var = 10
    print(local_var)  # 출력: 10

my_function()
# print(local_var)  # NameError: name 'local_var' is not defined

global_var = 20

def my_function():
    print(global_var)  # 출력: 20

my_function()
print(global_var)  # 출력: 20

 

 

 

 

 

➖ global 키워드로 함수 내에서 전역 변수 조작하기

파이썬에서는 지역 변수로서 정의되지만 그 생명주기는 전역 변수처럼 동작하는 static 변수의 개념이 없다. 한편 함수 내부에서 전역변수를 변경하려면 먼저 해당 변수 앞에 global 키워드를 명시해야 한다.

global_var = 30

def my_function():
    global global_var
    global_var = 40
    print(global_var)  # 출력: 40

my_function()
print(global_var)  # 출력: 40

 

 

 

 

 

 

➖ 제어문 내부에서 선언된 지역 변수의 사용

파이썬에서 지역 변수는 함수단위가 적용되고, 함수 내의 조건문이나 반복문에서 선언된 변수도 그 함수의 지역 변수로 간주된다. 따라서 함수 안 제어문 외부에서도 해당 변수를 사용할 수 있다.

def example_with_if(condition):
    if condition:
        inner_var = "I am inside if"
    else:
        inner_var = "I am inside else"
    print(inner_var)

 

 

 

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5. 주요 내장 함수

 

 

✔️print()

표준출력장치에 지정된 값을 출력하는 함수이다.

print("Hello, world!")

 

 

➖ 콤마 , 로 구분 출력

콤마 ,로 구분된 여러 값을 출력할 수 있으며, 각 값은 기본적으로 공백으로 구분되어 출력다.

a = "Hello"
b = "World"
print(a, b)  # 출력: Hello World

 

 

➖ 구분자 지정

sep 파라미터를 사용해 출력되는 값들 사이의 구분자를 지정할 수 있다.

print(a, b, sep=", ")  # 출력: Hello, World

 

 

➖ 라인 종료 문자 변경

기본적으로 print()는 출력 후에 줄바꿈을 수행하는데 end 파라미터를 사용하여 이 동작을 변경할 수 있다.

print("Hello", end=" ")
print("World")  # 출력: Hello World

 

 

➖ f-문자열 (Formatted String Literals)

Python 3.6 이상에서 사용 가능하며 중괄호 {} 안에 변수 또는 표현식을 직접 집어넣어 사용한다.

name = "John"
age = 30
print(f"{name} is {age} years old.")  # 출력: John is 30 years old.

 

➖ f-문자열을 사용해 특정 소숫점 자리 이하까지 표시하거나 특정 폭으로 정렬하기

파이썬에서 문자열 포매팅을 사용할 때 f-string을 사용하여 변수 값을 출력할 수 있다. f-string을 사용할 때는 문자열 앞에 f를 붙이고 중괄호 {} 안에 변수를 넣으면 된다.

number = 3.14159
print(f"{number:.2f}")  # 출력: 3.14

# 중앙 정렬(^), 좌측 정렬(<), 우측 정렬(>) 사용 예
print(f"{name:^10}")  # 출력:    John   
print(f"{name:<10}")  # 출력: John      
print(f"{name:>10}")  # 출력:       John

 

 

 

 

✔️기타 주요 내장 함수

 

 

➖ len()

입력받은 컬렉션(ex: 문자열, 리스트, 튜플, 딕셔너리)의 요소 개수를 반환한다.

my_list = [1, 2, 3, 4]
print(len(my_list))  # 출력: 4

 

 

➖ type()

입력 값의 데이터 타입 반환한다.

print(type(123))  # 출력: <class 'int'>
print(type("Hello"))  # 출력: <class 'str'>

 

 

➖ range()

지정된 범위의 숫자를 포함하는 리스트 객체를 반환한다.

for i in range(5):
    print(i)  # 출력: 0 1 2 3 4

 

 

➖ int(), float(), str()

각각 정수, 부동소수점 숫자, 문자열로 타입 변환을 수행다.

print(int("10") + 5)  # 출력: 15
print(float("10.5") + 0.5)  # 출력: 11.0
print(str(20) + " years old")  # 출력: 20 years old

 

 

➖ input()

사용자로부터 입력을 받아 문자열로 반환한다. 인자로 사용자 입력을 받기 전 출력 문구를 지정할 수 있다.

name = input("Enter your name: ")
print("Hello", name)

 

 

➖ sort(iterable)

입력받은 이터러블의 모든 항목을 정렬하여 새 리스트로 반환한다.

numbers = [5, 2, 9, 1]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 출력: [1, 2, 5, 9]

 

 

➖ max(iterable), min(iterable)

컬렉션 또는 개별인자들의 최대값 또는 최소값을 반환한다.

numbers = [5, 2, 9, 1]
print(max(numbers))  # 출력: 9
print(min(numbers))  # 출력: 1
print(max(3, 5, 1, 6))  # 출력: 6

 

 

➖ sum(iterable)

이터러블의 모든 항목의 합을 반환한다.

numbers = [1, 2, 3, 4]
print(sum(numbers))  # 출력: 10

 

 

➖ abs(x)

숫자의 절대값을 반환다. x가 복소수인 경우, 그 크기(magnitude)를 반환한다.

print(abs(-5))  # 출력: 5
print(abs(3 + 4j))  # 출력: 5.0 (sqrt(3^2 + 4^2))

 

 

➖ all(iterable)

이터러블의 모든 요소가 참이면 True를, 그렇지 않으면 False를 반환한다.

print(all([True, True, True]))  # 출력: True
print(all([True, False, True]))  # 출력: False

 

 

➖ any(iterable)

이터러블 중 하나라도 참이 있으면 True를, 모두 거짓이면 False를 반환한다.

print(any([False, True, False]))  # 출력: True
print(any([False, False, False]))  # 출력: False

 

 

➖ hex(x)

정수를 이진 문자열로 변환한다. 결과는 0b로 시작다.

print(bin(10))  # 출력: 0b1010

 

 

➖ hex(x)

정수를 16진수 문자열로 변환한다. 결과는 0x로 시작한다.

print(hex(255))  # 출력: 0xff

 

 

➖ chr(x)

정수 x에 대한 유니코드 문자를 반환한다.

print(chr(97))  # 출력: 'a

 

 

➖ ord(c)

문자에 대한 유니코드 정수 값을 반환한다.

print(ord('a'))  # 출력: 97

 

 

➖ pow(x, y)

x에 대한 y 제곱을 반환한다.

print(pow(2, 3))  # 출력: 8

 

 

➖ sqrt(x)

x의 제곱근을 반환한다.

print(math.sqrt(16))  # 출력: 4.0

 

 

➖ round(x)

숫자를 반올림한 결과를 반환한다. 두 번째 인자로 소수점 이하 자릿수를 지정할 수 있다.

print(round(3.14159, 2))  # 출력: 3.14